当AI产业在2026年迈入"价值兑现"的关键节点，大量AI项目仍在PoC阶段徘徊，AI难以融入企业核心业务流程等问题普遍存在。在此背景下，近日,神州数码(000034.SZ)、神州控股(00861.HK)、神州信息(000555.SZ)在北京正大中心举办了"数云原力2026·原力论坛"。神州数码承接以"AI for Process：从『智变』到『质变』"的核心命题，携实战案例与全新“神州问学2.0：Agentic Process Workspace”产品亮相，深度聚焦企业核心流程挖掘 AI 真实价值。
据悉，本次参会的神州数码管理层均拥有深厚技术背景，分享内容摒弃空泛概念，全维度展示了企业级AI从理念、产品到落地的完整路径，也向资本市场传递出清晰的增长逻辑与技术壁垒。
从"系统外"破局 AI for Process理念落地获广泛认可
据了解，AI for Process是神州数码基于大量客户走访与行业洞察所打磨出的落地理念，目前已在各行业收获极高认可度。"去年大部分时间里，我们去拜访客户，被问最多的问题就是：场景在哪里？"神州数码副总裁、CTO李刚回忆道。实际上，这个问题戳中了企业级AI落地的最大痛点——当所有人一窝蜂涌向知识库、知识问答这类"百事通"场景时，高价值场景究竟从何处挖掘？
在反复研讨中，神州数码团队发现传统数字化系统存在一个致命悖论：流程刚上线时能提效，但随着时间推移，系统变得极其僵化，甚至阻碍业务发展。为了补流程，企业拼命建系统，结果搞出了几百个系统，复杂到没人能完全说清。"我们内部曾有几百个应用系统，原本就是一个大ERP，后来外挂了很多系统，就是为了应对变化。"李刚以神州数码自身为例，揭示了传统中大型企业的数字化的边界——系统内是结构化留痕，系统外是非结构化的知识、经验与协作信号，而真正的流程运行能力，恰恰散落在系统之外。
李刚进一步解释，传统数字化技术只能记录"发生了什么"，却无法理解"为什么发生"。而AI for Process核心正是让AI从工具层进入运行层，成为流程持续推进、判断持续沉淀的力量。以前我们苦于'系统内结构化，系统外非结构化'，对内容无法理解，但现在AI能做到。最佳实践和经验可以被AI学会，进而驱动流程。"而该理念在客户侧也得到了高度认同，李刚透露，几乎每次与用户谈AI for Process，"用户接受度都非常高 "。
从资本市场视角看，这一方法论打开了"系统外"的增量市场空间。李刚明确算了一笔账："系统内"是传统IT市场，这是一个极其庞大的存量市场；但与之对应的是同样庞大的"系统外"市场——以前没有AI时，企业内部大量高价值知识被闲置，传统IT只能"存"文件，"根本不知道文件里写了什么、是什么意思"。AI到来后，这些庞大的非结构化知识终于可以被机器处理，"这才是真正的增量市场"。这意味着神州数码的AI业务并非在存量红海中，而是进一步开辟了蓝海赛道。
Agent协同与知识治理 下一代软件形态的硬核逻辑
如果说AI for Process是战略方向，那么这种从实践中生长出的方法论，则与本次论坛发布的"神州问学2.0：Agentic Process Workspace"形成了理论与产品的有效闭环。对此，神州数码AIBG AI产研中心总经理侯浩详细拆解了这一产品与Agent平台的本质差异："早期的Agent更多是单点提效，针对某个岗位或员工，比如写文档、抓数据、搜索等。目前大多数平台仍停留在这个维度。"
然而，神州数码在实践中发现了一个反直觉的现象——即便每个人效率提升了，整个组织的效率似乎并没有显著变化，"反而个人更忙了，组织本身却没有发生质变"，这一发现推动了产品逻辑的深层进化。侯浩强调，要想真正改变组织，必须对原有流程进行"AI Native重塑"，其本质是将原本"人与人协同"流程，转变为"Agent与Agent协同"、"人与Agent协同"的混合模式。"在此模式下，效率可以实现十倍、百倍甚至千倍的放大。因为以前人工作8小时，现在Agent能够24小时运转，从而极大释放生产力。"
侯浩还介绍到，神州问学2.0包含三条产品线：工作空间作为企业员工使用的入口；知识平台核心任务是对企业进行知识治理，"不是为了给人查资料，而是为了让大模型能用"；多模型平台则解决企业引入多模型时的Token成本与资源消耗优化问题。李刚也进一步补充了Agent协同的关键要素，他认为，"要有协同的网络，要和人协同，在有一个上下文概念的同时，要有一个记忆体概念，还要有一个权限的概念。"由此，企业可以按职能划分不同工作空间，在每个空间内Agent共享特定记忆体与知识库，遵循统一权限体系，实现互联互通。
有业内人士分析表示，从神州问学2.0 Agentic Process Workspace所给出的产品级答案来看，神州数码正加速推动从"项目制交付"转向"平台型产品"的商业模式跃迁——当Agent成为企业流程的"数字员工"，其收费模式或将从一次性项目收入转向持续的订阅或按Token计费，客户粘性与收入可持续性将有望显著增强。
商业化提速与组织重构 有望释放长期增长潜力
理念与产品落地，最终要接受商业化检验。李刚透露，相较于去年，今年AI业务实现翻倍增长，势头非常好。经过一年多的客户共创，AI for Process 已从理念走向规模化落地，高端装备制造、汽车、医药、医疗成为四大核心深耕赛道，且均为行业标杆客户。这一增长背后，是交付模式的彻底重构。神州数码基于Palantir的FDE模式，推动本土化创新，通过“AI Factory 2.0”打造“轻咨询+AI快速部署+工程师贴身服务”的创新服务模式，并举办AI Hackathon，直接把工程师派到客户现场快速聚焦高价值场景并验证价值。而春节至今，公司已办了十几场AI Hackathon，转化率非常高。
当被问及"神州问学2.0最核心的跃迁和为企业带来最大的价值到底是什么"时，李刚的回答直指价值本质："简而言之，我们要做的就是让AI深入企业的核心流程，而非停留在边缘应用。"这一回答与侯浩此前对Agent平台的阐释形成了呼应——真正的跃迁和价值不是功能叠加，而是从"单点提效"到"流程重塑"的质变。而对于资本市场而言，这意味着神州数码的产品正在从"可选工具"升级为"核心基础设施"，有望为公司带来更大的价值提升。
商业化的提速倒逼了组织自身重构。李刚直言，冲击最大的是研发体系，"组织重构不是未来五到十年的事，而是迫在眉睫，可能只有半年的时间窗口去做出重大调整"。据悉，神州数码已于2025年底提出了"超级团队"概念：即未来一个部门里可能只有几位超级员工，每位员工管理着十到二十个Agent来完成工作。而过去业务增长与员工增长是线性关系，收入翻一倍，员工增长80%；未来视角而言，收入翻一倍，智能体将增长80%。"
这种变革甚至延伸到了售前体系。李刚表示，神州数码已全面转向FDE模式。例如，针对每一个医药细分场景，组建三五人的小团队专攻一个行业场景。而这种组织变革，与AI for Process的战略形成了深度咬合。在AI超级周期中，这种"平台+生态+行业深度"组合，或许正是资本市场重新评估神州数码核心价值的关键锚点。
市场人士分析指出期货杠杆交易，通盘来看神州数码凭借超前的 AI for Process 理念、成熟的神州问学产品矩阵、可验证的行业落地案例以及创新交付模式，完成了从技术探索到商业变现的完整闭环。未来，随着行业渗透率持续提升、组织变革逐步落地、生态伙伴不断扩容，神州数码有望持续领跑企业流程智能化赛道，并依托技术、行业、组织三重优势，在AI超级周期中持续释放增长潜能。
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